I Workshop de Computação Aplicada às Doenças Tropicais Negligenciadas (CADTN)

Evento integrante do 26º Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2026)
Data limite para submissão: 22 de abril de 2026
Submissão Encerrada Ver chamada de trabalhos

Sobre o Workshop

As Doenças Tropicais Negligenciadas (DTNs) representam um grupo diversificado de doenças transmissíveis que prevalecem em condições tropicais e subtropicais. Elas afetam desproporcionalmente populações vulneráveis, causando graves impactos sociais, econômicos e de saúde pública.

O enfrentamento destas doenças exige abordagens inovadoras. A computação, a ciência de dados e a inteligência artificial desempenham hoje um papel crucial, oferecendo ferramentas para vigilância epidemiológica, apoio ao diagnóstico, monitoramento de pacientes e otimização de políticas públicas em saúde.

O objetivo do I CADTN é promover um espaço de pesquisa interdisciplinar, conectando especialistas em computação, ciência de dados e saúde pública para discutir soluções tecnológicas aplicadas à realidade das DTNs, visando o fortalecimento do SUS e a melhoria da qualidade de vida das populações afetadas.

Tópicos de Interesse

Ciência de dados aplicada às DTNs

IA para vigilância, diagnóstico e monitoramento

Sistemas de informação em saúde e interoperabilidade

Sistemas de apoio à decisão clínica

Modelagem preditiva e análise espacial de DTNs

Vigilância epidemiológica com métodos computacionais

Análise dos determinantes sociais da saúde

Avaliação de políticas públicas com uso de dados

Ferramentas digitais e apps para acompanhamento de DTNs

Governança, integração e ética no uso de dados em saúde

Visualização de dados aplicada à saúde

Experiências de uso de tecnologias computacionais no SUS

Chamada de Trabalhos

Trabalho Completo

Destinado a resultados consolidados de pesquisa.

  • Tamanho do Artigo: Entre 8 e 12 páginas
  • Deve apresentar metodologia clara e resultados avaliados.

Trabalho em Andamento

Destinado a pesquisas em desenvolvimento com resultados preliminares ou relatos de experiência.

  • Tamanho do Artigo: Até 6 páginas
  • Foco na originalidade e no potencial impacto da pesquisa.
  • ✓ Template oficial da SBC
  • ✓ Formato PDF
  • ✓ Idiomas: Português ou Inglês
Baixar template SBC Acessar Sistema de Submissão

Datas Importantes

Prazo para submissão de artigos
22 de abril de 2026
Notificação dos trabalhos aceitos
11 de maio de 2026 13 de maio de 2026
Envio da versão final (Camera-ready)
15 de maio de 2026 18 de maio de 2026

Programação

Confira a programação do I CADTN, com atividades distribuídas entre segunda-feira e terça-feira durante o SBCAS 2026.

Segunda-feira

1 de junho de 2026 - Auditório 2
13h30
Abertura
14h
Palestra: Ações de Enfrentamento das DTNs no Brasil: Perspectiva do Ministério da Saúde Patrícia Barbosa - Ministério da Saúde
15h às 15h30 - Coffee
Seção 1 - Trabalhos em Andamento
Chairs: Andreza Leite e Patricia Endo
15h45
Preparação e Integração de Dados da Atenção Primária e Vigilância da Tuberculose para Suporte ao Treinamento de Modelos de Linguagem Samantha Mendonça (UEA, Brazil), Sandro Moreira, Daniel Sacramento, Daniel Barros de Castro (INPA, Brazil), Vanderson Sampaio (Fundação de Medicina Tropical, Brazil)
16h
MalariaScan: aplicativo web para detecção e visualização de aglomerados espaço-temporais de casos de malária na Fronteira Franco-Brasileira Maira Alejandra Moreno Castillo (Icict - Fiocruz, Brazil), Christovam Barcellos (Fiocruz, Brazil)
16h15
Previsão de Casos de Dengue em Capitais Brasileiras com Redes Neurais Espaço-Temporais em Grafos Arthur Capucho (UFAM, Brazil)
16h30
Previsão Semanal de Casos de Dengue utilizando Séries Temporais e Algoritmos de Aprendizado de Máquina Jurandy Nogueira (UFAM, Brazil), Giovanni Escóssio Zanardo (UFAM, Brazil), Fabíola Guerra Nakamura (UFAM, Brazil), Eduardo Freire Nakamura (UFAM, Brazil)
16h45
Um Estudo Comparativo de Modelos de Regressão Linear e Aprendizado de Máquina para Predição de Casos de Dengue nos Biomas Brasileiros Vinícius Souza Pereira de Lima (UFRPE, Brazil), Andreza Alencar (UFRPE, Brazil)
17h
Perfil de Abandono do Tratamento de Tuberculose em Pernambuco: Uma Análise de Determinantes Sociais Pedro Saturnino Arruda da Silva (UFRPE, Brazil), Andreza Leite de Alencar (UFRPE, Brazil)
17h15
Modelagem Preditiva Multi-step de Séries Temporais de Dengue no Brasil com Estratificação Espacial e Filtragem Multiescalar via Transformadas Wavelet Marcos Paulo Vieira Pedrosa (UFAM, Brazil), Giovanni Escóssio Zanardo (UFAM, Brazil), Fabíola Guerra Nakamura (UFAM, Brazil), Eduardo Freire Nakamura (UFAM, Brazil)
17h30
AedesTAG: vigilância de arboviroses com documentos semanticamente estruturados e Retrieval-Augmented Generation Renato Bueno Domingos de Oliveira (IFSP, Brazil), Solange N. A. de Souza (USP, Brazil)
17h45
Caracterização Socioespacial de Áreas Vulneráveis à Chikungunya em Pernambuco Bianka Uiara (UFRPE, Brazil), Andreza Alencar (UFRPE, Brazil)
18h
TB x-rAI: Apoio ao Diagnóstico de Tuberculose em Imagens Radiológicas através de Rede Neural Convolucional e Aplicação Web Isadora Mata Ramos Cruz (FURG, Brazil), Karina S. Machado (FURG, Brazil)
18h15
Aprendizado de Máquina para Predição de Chikungunya no Brasil Lorena Souza (UFAM, Brazil), Giovanni Escóssio Zanardo (UFAM, Brazil), Eduardo Freire Nakamura (UFAM, Brazil)
18h30
Encerramento

Terça-feira

2 de junho de 2026 - Auditório 1
Seção 2 - Trabalhos completos
Chairs: Andreza Leite e Vanderson Sampaio
8h30
Modelagem e otimização de posicionamento de eletrodos para auxílio ao tratamento ETCC para portadores de microcefalia João Paulo Silva de Freitas (UFSJ, Brazil), Joventino de Oliveira Campos (UFJF, Brazil), Carolina Ribeiro Xavier (UFSJ, Brazil)
8h45
Automating the Integration of Viral Genomic Data: A Hierarchical Multi-Layered Approach for De-duplicating GenBank and GISAID Repositories Andreza Alencar (UFRPE, Brazil), Laise Moraes (IGM, Brazil), Ricardo Khouri (Fiocruz, Brazil)
9h
Modelos Estatísticos e de Aprendizado de Máquina na Identificação de Fatores de Risco da Leishmaniose Tegumentar Americana no Brasil Guto Leoni Santos (UFPE, Brazil), Vanderson Sampaio (Fundação de Medicina Tropical, Brazil)
9h15
Multimodal Artificial Intelligence for Aided Diagnosis of Neglected Tropical Diseases: A Comparative Study of Visual Architectures Mário de Araújo Carvalho (UFMS, Brazil), Allison Oliveira Miranda, Celso Soares Costa, Wesley Nunes Gonçalves (UFMS, Brazil)
9h30
GeneDatabase: Plataforma Web para Comparação de Estruturas de Proteínas com Mutações Associadas à Resistência a Fármacos em Mycobacterium tuberculosis Veridiana Richter (FURG, Brazil), Abdirasak Osman (FURG, Brazil), Karina S. Machado (FURG, Brazil)
9h45
GAmBa: A Platform for Automated Laboratory Workflow Management and Molecular Surveillance Biobanking Andreza Alencar (UFRPE, Brazil), Saulo Gomes (UFPE, Brazil), Karina Silva (IFPE, Brazil), Nivison Junior (PgComp / UFBA, Brazil), Jessica Silva (Fiocruz, Brazil), Ricardo Khouri (Fiocruz, Brazil)
10h - Coffee

Camera-ready

Recomendamos que leiam atentamente as sugestões dos revisores e realizem as alterações consideradas necessárias para a versão final do artigo. Artigos completo devem ter até 12 páginas e artigos curtos até 6 páginas, sem contar a seção sobre uso de IA nem as páginas de referências.

A programação definitiva do evento incluirá apenas os artigos cuja versão final tenha sido submetida dentro do prazo estabelecido e que possuam ao menos um autor devidamente inscrito no evento. A publicação nos anais estará condicionada à apresentação do artigo durante o evento. Além da versão final do artigo, os autores também devem enviar por meio do sistema JEMS, até a data estipulada no cronograma, o termo de autorização de publicação e o comprovante de inscrição no evento.

Submissão versão final Termo de Autorização de Publicação

Comissão Organizadora

Comitê Científico

André Câmara UNIVERSIDADE FERDERAL RURAL DE PERNAMBUCO
André Ricardo Backes UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS
Carolina Xavier UFSJ
Carlos Lima Isaric/UFPE
Edilson Carlos Carita UNIVERSIDADE DE RIBEIRÃO PRETO
Eduardo Simoes Albuquerque UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS
Elisson da Silva Rocha UNIVERSIDADE DE PERNAMBUCO
Eluã Ramos Coutinho UFF
Erica Carvalho UNIVERSIDADE ESTADUAL DO AMAZONAS
Felipe Murta FMT-HVD
Felipe Rolin UNIVERSIDADE FERDERAL RURAL DE PERNAMBUCO
Francisco Airton Silva UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ
Kayo Henrique de Carvalho UNIVERSIDADE DE PERNAMBUCO
Leonardo Bastos PUC Rio
Leandro Dias Silva UNIVERSIDADE FEDERAL DE ALAGOAS
Leila Bergamasco CENTRO UNIVERSITÁRIO DA FUNDAÇÃO EDUCACIONAL INACIANA PE SABÓIA DE MEDEIROS
Lincoln Silva UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO
Lucas Ferrari de Oliveira UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ
Maicon Herverton Lino Ferreira da Silva Barros UNIVERSIDADE DE PERNAMBUCO
Marcelo Ossamu Honda UNIVERSIDADE ESTADUAL DE SANTA CRUZ
Marcelo Tsuguio Okano Centro Paula Souza
Maria Célia Cunha LAMCE/COPPE/UFRJ
Maria da Graca Campos Pimentel UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO
Mateus Coelho Silva UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC
Natalia Castro Fernandes UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE
Paulo Ambrósio UNIVERSIDADE ESTADUAL DE SANTA CRUZ
Rafael Melo UNIVERSIDADE FERDERAL RURAL DE PERNAMBUCO
Rodrigo da Rosa Righi UNIVERSIDADE DO VALE DO RIO DOS SINOS
Sebastião Rogério da Silva Neto UNIVERSIDADE DE PERNAMBUCO
Sergio Carvalho UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS
Sheila Rodovalho Opas
Silas Lima Filho UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO
Sílvio César Cazella UNIVERSIDADE FEDERAL DE CIÊNCIAS DA SAÚDE DE PORTO ALEGRE
Thiago Pirola Ribeiro UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA
Vinicius Tragante do Ó deCODE genetics/Amgen Inc. (deCODE)
Wellington Pinheiro dos Santos UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO